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精准服务基层,顺德交警打造智慧交管 “最强大脑”

2018-11-09 16:09 来源:南方日报

顺德区机动车和驾驶人保有量近年来保持高速增长,今年更是双双突破百万。截至目前,顺德日均新增有6000宗车驾管业务量,后台已累计产生1000万的监管数据量。如何将海量数据精准挖掘,转化为智慧交管的“最强大脑”和“指挥棒”?

从7月以来,结合智慧新警务建设,顺德区公安局交警大队以畅通大数据服务基层“滴灌行动”试点为契机,紧密结合基层实战,大胆闯、大胆干,目前已建立了105个实用性的数据模型,形成了“模型发现—预警通知—落地打击防范”的三级闭环管理机制,为全省智慧交管创新改革探路。

业务骨干主动请缨

交管业务数据通道的“堵点”是如何一步步打通的?其实,这背后离不开“滴灌行动”工作专班的付出与努力。

在试点中,顺德交警大队车管所负责牵头落实大数据魔方的建模和推广应用工作,在车管所档案、窗口、考试和查验等岗位都有出色表现的廖志强主动请缨,成为了大队“滴灌行动”工作专班的建模组长。

对于试点任务,廖志强不等不靠,主动查阅相关文献资料,明确畅通大数据服务基层“滴灌行动”的建模要求。

“此前,辖区内有运输企业通过补领车牌、行驶证,进而‘克隆’出同一车牌的运输车辆,试图以违规的方式减少营运费用,但这类克隆车辆又容易成为路上安全隐患。”结合自己在窗口、档案、考试、查验管理的工作经历,廖志强从基层民警日常监管、服务中发现的问题入手,多方着手数据模型的搭建与设计。

工作专班群策群力攻克难点

试点伊始,廖志强主动向系统开发公司的技术人员学习大数据魔方的应用和使用方法,并组织专班人员与技术人员共同研讨技术难点。

“这次试点提供了可视化的建模工具,可快速完成海量数据的查询、碰撞、挖掘。建模完成后,日后再作同类统计只需运行几秒钟,即可将之前需要三四名工作人员苦干几日的工作得以瞬间完成。”李嘉宁是工作专班的另一位民警,来自顺德区车管所科技室,主要负责车管所数据监管和数据统计工作,对于试点,他投入了十二分热情,为模型的创建积极出谋划策。

在业务骨干与技术人员的群策群力下,工作专班在一个月内就设计出了“多次补领机动车行驶证或号牌业务监管”与“重复签注行驶证副证监管”模型。这两个模型集中筛查了全区106万辆机动车的业务情况,并发现有部分挂车业务存在业务异常,通过工作延伸和团环机制,最后接连查获6辆套牌车。

初尝胜果后,工作专班并没停下前进的脚步。为了掌握更多基础数据,廖志强积极与顺德区财税局、环运局(运管科、货运科、危化品运输科)、市监局、公安局治安大队等部门负责人进行有效沟通,收集到有效数据源30多份,为后期“危运车数据比对”建模和测试工作的深入开展提供了丰富的数据源。

实用性数据模型助力打击严重交通违法行为

在各方努力下,顺德交警大队结合日常管理需求,目前已建成了统计查询、路面执法、车驾监管、隐患排查、宣传教育、提醒告知、联合惩治、执法监督、绩效考核等九大子目录分类,按照监管需求建立实用性模型105个,其中,66个车管类模型作为工作重点推进,共有监管类32个、服务类21个、统计类13个。

上述模型已成为了基层民警的“好帮手”,通过“滴灌行动”试点,“我们对‘套牌车辆’‘失驾人员’等交通违法的打击,由以往的守株待兔变成了现在的精准掌控。”顺德交警大队机动中队民警李东青认为。

近期,顺德交警大队专项行动小组通过“狙击先锋—打击假牌套牌车违法犯罪通用模型”,发现一辆车牌为粤XWX62*的黑色小轿车在辖区一宗“破车窗”盗窃案中存在重大作案嫌疑。行动小组迅速研判,进行时空演算比对碰撞后,挖掘出同车不同牌的重大嫌疑套牌车辆及车辆特征,并锁定该车的逃窜轨迹。当嫌疑人车辆再次出现在辖区时,狙击先锋立即预警响应,立即实施路口信号控制、警力围捕,最终使得该嫌疑车辆无路可逃。

据统计,通过上述数据模型应用,顺德交警大队已成功打击“失驾”、假牌套牌等严重交通违法行为248起。

【撰文】欧阳少伟 江梦秋

编辑: 杨馥铫

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